| gaussian(x,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gauss-Verteilung mit Standardabweichung SIGMA |
| ugaussian(x) | Einheits Gauss-Verteilung. Äquivalent zu den oberen Funktionen mit einer Standardabweichung von 1, SIGMA = 1 |
| gaussian_tail(x,a,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gauss'sche Restverteilung mit Standardabweichung SIGMA und unterer Grenze A |
| ugaussian_tail(x,a) | _Rest_ einer Einheits Gauss-Verteilung. Äquivalent zu den oberen Funktionen mit einer Standardabweichung von 1, SIGMA = 1 |
| bivariate_gaussian(x,y,sigma_x,sigma_y,rho) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x,y) bei (X,Y) für eine zweidimensionale Gauss-Verteilung mit Standardabweichungen SIGMA_X, SIGMA_Y und Korrelationskoeffizient RHO |
| exponential(x,mu) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine exponentielle Verteilung mit einem mittleren MU |
| laplace(x,a) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Laplace-Verteilung mit mittlerem A |
| exppow(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine exponentielle Potenzverteilung mit Skalenparameter A und Exponent B |
| cauchy(x,a) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Cauchy-Verteilung mit Skalenparameter A |
| rayleigh(x,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Rayleigh-Verteilung mit Skalenparameter SIGMA |
| rayleigh_tail(x,a,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Rayleigh-Restverteilung mit Skalenparameter SIGMA und unterer Grenze A |
| landau(x) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für die Landau-Verteilung |
| gamma_pdf(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gamma-Verteilung mit Parametern A und B |
| flat(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gleichverteilung von A nach B |
| lognormal(x,zeta,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine lognormal-Verteilung mit Parametern ZETA und SIGMA |
| chisq(x,nu) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Chi-Quadrat-Verteilung mit NU Freiheitsgraden |
| fdist(x,nu1,nu2) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine F-Verteilung mit NU1 und NU2 Freiheitsgraden |
| tdist(x,nu) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine t-Verteilung mit NU Freiheitsgraden |
| beta_pdf(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Beta-Verteilung mit Parametern A und B |
| logistic(x,a) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine logistische Verteilung mit Skalenparameter A |
| pareto(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Pareto-Verteilung mit Exponent A und Skalierung B |
| weibull(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Weibull-Verteilung mit Skalierung A und Exponent B |
| gumbel1(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Typ-1 Gumbel-Verteilung mit Parametern A und B |
| gumbel2(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Typ-2 Gumbel-Verteilung mit Parametern A und B |
| poisson(k,mu) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Poisson-Verteilung mit _mittlerem_ mu |
| bernoulli(k,p) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Bernoulli-Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P |
| binomial(k,p,n) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Binominalverteilung mit Parametern P und N |
| negative_binomial(k,p,n) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer negativen Binominalverteilung mit Parametern P und N |
| pascal(k,p,n) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Pascal-Verteilung mit Parametern P und N |
| geometric(k,p) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer geometrischen Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P |
| hypergeometric(k,n1,n2,t) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer hypergeometrischen Verteilung mit Parametern N1, N2, N3 |
| logarithmic(k,p) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer logarithmischen Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P |